荣箐 发布的文章 - 第 6 页 - 荣箐网创网
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(4260期)短视频带货训练营:不拍摄 不露脸 不买样品 不囤货发货 简单粗暴混剪带货
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外卖收费1980元的抖音不实名开直播技术,方法揭秘!
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2024-03-28
(4261期)朋友圈不刷屏文案心法课:不销而销文案训练营,从0到1把文字变成金钱
1、成交思维:把文字变成钱,人人都要懂的商业逻辑01【颠覆认知】机遇!这是展现自我就有收入的时代02【标签聚焦】如何洞察用户需求,精准聚焦03【精准选题】边卖货边收获点赞的内容选题秘诀04【体系构建】搭好框架,节省70%文案协作时间05【成交密码】为什么明明产品很好,却卖不动2、从0到1,教你朋友圈不刷屏的成交心法06【文案布局】1张运营地图,让朋友圈改头换面07【痛点模板】学会3招,让你的文案直戳痛点08【场景模板】产品不好卖?你的场景选对了吗?09【连续剧模板】7天朋友圈剧本,帮你从新品变爆品10【IP模板】如何每天300字,在朋友圈放大百倍影响力 隐藏内容,请前往内页查看详情
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荣箐
2年前
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2024-03-28
(4260期)短视频带货训练营:不拍摄 不露脸 不买样品 不囤货发货 简单粗暴混剪带货
不用拍摄,不用露脸,不用买样品,不用囤货发货,简单粗暴的混剪带货!1.前言.mp42.01、好物分享的三种形式.mp42.第三课抖音涨粉—爆款密码.mp43.02、搭配式定位法则.mp43.第二课 抖音涨粉—图文视频剪辑教程.mp44.03、六个能赚钱的赛道1.mp44.开营第一课.mp45.04、六个能赚钱的赛道2.mp46.05、选品+精选联盟.mp47.06、管家式选品.mp48.07、拆解爆款文案.mp49.08、卖点梳理.mp410.09、拍摄剪辑四大秘诀.mp411.10、如何快速涨到1000粉.mp412.11、如何找对标账号?.mp413.12、账号拆解.mp414.13、流量密码.mp4 隐藏内容,请前往内页查看详情
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荣箐
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2024-03-28
(4435期)最新公众号答题项目,每天轻松破百,多号多得,一分问卷多份收益(视频教程)
通过回答问卷获取收益,公众号每天发布很多问卷,价格2到10不等,每天轻松松松破百,当然交流群也有很多活动。大家一起来讨论,多号多得,一份问卷多份收益. 隐藏内容,请前往内页查看详情
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荣箐
2年前
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2024-03-28
(8431期)数据产品+AI产品 通关上岸,创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发
数据产品+AI产品 通关上岸,创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发流程 人工智能快速渗入到各个行业,AI产品经理缺口高达6.8万,成为稀缺人才。「AI产品经理」项目面向想要通过AI技术推动业务发展的产品经理以及商业领导者。 将介绍如何创建能带来商业价值的AI产品,学习AI产品开发流程。你将跟LineLian学习案例研究、创建数据集,并构建AI模型,熟练掌握各种AI概念和实用技能并能够构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。 而数据产品经理也是时下的热门岗位。 两者关系是,AI产品经理以数据为基础,数据产品经理发展的晋级阶段是AI产品经理。 课程目录 02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4 03.1-2经理的内功心法.mp4 05.1-4互联网常见盈利模式.mp4 06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4 07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4 10.2-2竞品分析.mp4 101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4 102.9-5用户画像底层存储.mp4 103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4 104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4 105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4 108.10-5搜索推荐内容总结.mp4 110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4 111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4 112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4 113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4 114.11-4ETL数据转换组件.mp4 115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4 117.12-1盘点一下B端产品.mp4 12.2-4战略分析:商业分析.mp4 121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4 122.13-3数据中台建设方法论.mp4 123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4 124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4 125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4 126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4 127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4 129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4 130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4 131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4 132.14-1面试前的准备.mp4 135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4 139.1-2BI架构.mp4 14.3-1实战思维导图.mp4 141.2-2可视化图形交互动作.mp4 142.2-3统计学基础知识.mp4 143.3-1数字大屏.mp4 144.3-2仪表板.mp4 146.3-4复杂报表.mp4 15.3-2交互设计原则.mp4 151.5-2离线数仓案例.mp4 153.6-1产品战略分析.mp4 155.6-3BI业务侧关注内容.mp4 156.6-4业务指标体系.mp4 157.6-5BI性能提升之路.mp4 158.7-1产品战略分析.mp4 159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4 16.3-3交互原型工具选型比较.mp4 160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4 162.7-5多伦对话模式说明.mp4 163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4 164.大数据时代的数据仓库.mp4 165.1-1数据仓库概念.mp4 166.1-2数据仓库架构.mp4 168.2-1数据仓库分层设计.mp4 170.2-3维度建模详解.mp4 171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4 172.3-2数据总线规划设计.mp4 173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4 174.3-4产品演示数据开发.mp4 177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4 179.5-1数据模型架构原则.mp4 180.5-2数仓公共开发规范.mp4 181.5-3数仓各层开发规范.mp4 182.5-4数仓命名规范.mp4 184.6-2数据质检流程.mp4 185.6-3数据质量具体检核规则.mp4 186.6-4数据质检产品案例.mp4 187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4 189.7-3企业主数据落地方案.mp4 190.课程介绍.mp4 191.1-1中台化与平台化.mp4 193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4 195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4 196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4 197.2-1业务数据化.mp4 198.2-2业务数据化六大现状.mp4 199.2-3数据资产化.mp4 200.3-1数据建设之存通用.mp4 201.3-2数据同步与集成架构.mp4 202.3-3企业数据应用分析.mp4 203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4 206.4-4标签画像建模.mp4 208.4-6智能搜索建模.mp4 209.5-1数据中台与BI应用.mp4 210.5-2数据中台与AI应用.mp4 212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4 213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4 215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4 216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4 217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4 218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4 219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4 22.4-2带你写好DRD文档.mp4 220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4 223.数据中台-落地全案.mp4 224.最新课程介绍.mp4 226.1-2什么是知识图谱.mp4 227.1-3知识图谱的表示.mp4 228.1-4知识图谱的计算.mp4 229.1-5知识图谱的存储.mp4 23.4-3产品经理必会流程图.mp4 230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4 231.2-1知识图谱落地流程.mp4 232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4 235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4 236.2-6金融风控图谱详解.mp4 237.2-7图谱可视化分析实例.mp4 239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4 24.4-4产品1-10阶段.mp4 240.3-3知识图谱算法.mp4 241.3-4算法之社区发现.mp4 242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4 244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4 246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4 247.5-2知识图谱架构设计.mp4 248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4 25.4-5总结.mp4 250.6-1智能问答产品说明.mp4 251.6-2构建智能问答逻辑(NL2SQL).mp4 252.6-3智能问答NLP流程.mp4 253.6-4智能问答语料使用.mp4 254.6-5智能问答模型选用对比.mp4 255.7-1本套课程总结.mp4 257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4 258.1-2大数据与人工智能.mp4 259.1-3身边常见智能场景初探.mp4 26.5-1数据分析能力认知.mp4 261.1-5智适应教育有多智能.mp4 262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4 263.2-2人脸识别-AI产品经理需要了解的CV通识-.mp4 264.2-3从“转文字”到科大讯飞–语音识别与NLP-.mp4 265.2-4知识图谱在各领域的应用与发展趋势.mp4 266.3-1机器学习经典五大模型和应用解析.mp4 268.3-3案例拆解-企业机器学习与数据挖掘解决方案.mp4 269.4-1抖音推荐算法讲解.mp4 27.5-2如何破除思维误区.mp4 270.4-2从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4 271.4-3从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4 274.5-2机器视觉难点、8大任务、原理、常见场景.mp4 277.6-1知识图谱落地流程.mp4 278.6-2知识图谱设计方法.mp4 279.6-3知识图谱助力企业风控平台.mp4 280.6-4智能聊天机器人产品剖析.mp4 281.6-5企业客服对话机器人0-1搭建.mp4 283.产品经理如何设计数据埋点.mp4 284.产品经理如何设计指标字典.mp4 285.资料库介绍.mp4 286.大厂成长案例资料库.html 29.5-4数据分析的通用流程.mp4 31.5-6数据分析-案例分析.mp4 33.6-2业务指标体系.mp4 36.6-5滴滴RFM模型实战.mp4 39.8-2C端与B端赛道比较.mp4 40.9-1盘点面试常见问题.mp4 41.9-2企业岗位生成与JD匹配.mp4 42.9-3高质量简历特点总结.mp4 43.9-4高质量简历详细讲解.mp4 44.10-1自我介绍环节.mp4 45.10-2工作履历交流环节.mp4 46.10-3自由交流环节.mp4 47.10-4面试官如何记录面试过程的.mp4 48.10-5作品关.mp4 49.10-6笔试关.mp4 51.10-8面试中常用的一些小技巧.mp4 52.0.课程介绍-整体.mp4 53.1.认识数据产品经理-章节导读.mp4 54.1-1认识数据产品.mp4 55.1-2数据产品经理分类.mp4 56.1-3数据产品经理职业选择.mp4 57.2.数据思维养成-章节导读.mp4 59.2-2数据分析能力认知.mp4 60.2-3盘点企业5大数据分析场景.mp4 61.2-4数据分析-案例分析.mp4 62.3.数据产品经理的数据分析能力-章节导读.mp4 63.3-1数据PM掌握数据分析到什么程度.mp4 64.3-2SQL查询语言.mp4 65.3-3SQL案例讲解.mp4 66.3-4可视化分类-框架-产品.mp4 68.3-6统计学基础知识.mp4 69.3-7搭建数据看板案例.mp4 70.4.用户产品数据驱动方法论-章节导读.mp4 72.4-2用数据策略提升产品体验.mp4 76.5-1数据埋点采集之道.mp4 77.5-2选择最佳埋点方案.mp4 78.5-3埋点采集案例讲解.mp4 81.6-1常见指标体系分析.mp4 83.6-3三个常见指标拆解案例-.mp4 84.6-4-5大业务指标体系.mp4 86.7-1同期群分析.mp4 87.7-2用LTV衡量用户价值.mp4 89.7-4电商归因模型.mp4 91.8-1AB测试方法与流程.mp4 93.8-3-AB测试-拉新策略案例解析.mp4 94.8-4-AB测试-流失召回案例解析.mp4 95.8-5-AB测试-算法迭代案例解析.mp4 99.9-2滴滴RFM模型实战.mp4 01.课程介绍.mp4 04.1-3产品全生命周期管理.mp4 08.1-7总结.mp4 09.2-1战略分析:市场分析.mp4 100.9-3构建标签类目体系.mp4 106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4 107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4 109.10-6电商平台推荐案例.mp4 11.2-3需求分析方法论.mp4 116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4 118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4 119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4 120.13-1.数据中台数据产品.mp4 128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4 13.2-5总结.mp4 133.14-2面试中的小技巧.mp4 134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4 136.15-1产品人的向上管理.mp4 137.智能BI课程介绍.mp4 138.1-1BI基本概念.mp4 140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4 145.3-3数据分析案例.mp4 147.4-1指标梳理方法.mp4 148.4-2指标管理平台.mp4 149.4-3指标应用案例.mp4 150.5-1维度建模方法.mp4 152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4 154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4 161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4 167.1-3数据仓库术语解析.mp4 169.2-2数仓建模方法.mp4 17.3-4-AXURE-APP设计.mp4 175.4-1实时计算场景.mp4 176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4 178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4 18.3-5AXURE中的高级用法.mp4 183.6-1数据治理方法.mp4 188.7-2ETL数据转换组件.mp4 19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4 192.1-2数据中台的由来.mp4 194.1-4数据中台的能力范式.mp4 20.3-7总结.mp4 204.4-2多维分析CUBE模型.mp4 205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4 207.4-5知识图谱建模.mp4 21.4-1带你写好PRD.mp4 211.6-1赋能行业的数据中台.mp4 214.7-2数据中台建设方法论.mp4 221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4 222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4 225.1-1认识知识图谱.mp4 233.2-3知识图谱数据收集.mp4 234.2-4知识图谱设计四原则.mp4 238.3-1图数据库选型.mp4 243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4 245.4-4认知计算平台概要.mp4 249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4 256.AI产品经理.mp4 260.1-4掌握AI的三层架构.mp4 267.3-2AI服务0-1搭建流程.mp4 272.4-4电商平台推荐案例.mp4 273.5-1计算机视觉要解决的问题和主流落地项目.mp4 275.5-3物体检测、实例分割、图像识别等常用算法.mp4 276.5-4案例拆解-企业计算机视觉项目案例.mp4 28.5-3数据分析思维的养成.mp4 282.6-6从0-1搭建对话式智分析平台.mp4 30.5-5数据分析常用的使用场景.mp4 32.6-1OneData指标体系.mp4 34.6-3电商归因模型.mp4 35.6-4抖音背后的推荐算法解密.mp4 37.6-6摁不住的拼多多.mp4 38.8-1产品经理分类.mp4 50.10-7谈钱不伤感情.mp4 58.2-1数据思维.mp4 67.3-5可视化图形交互动作.mp4 71.4-1数据驱动产品迭代方法.mp4 73.4-3数据驱动精细化运营.mp4 74.4-4从0到1数据驱动四步进阶法.mp4 75.5.数据采集-数据埋点案例-章节导读.mp4 79.5-4埋点采集背后的DataVault存储模型.mp4 80.6.指标体系设计-章节导读.mp4 82.6-2制定北极星指标三部走.mp4 85.7.数据产品常用分析模型-章节导读.mp4 88.7-3用漏斗分析业务转化避开4大坑.mp4 90.8.AB测试方法与案例-章节导读.mp4 92.8-2-AB测试-详情页优化案例解析.mp4 96.8-6-AB测试-商城首页改版案例解析.mp4 97.9.标签画像驱动产品运营-章节导读.mp4 98.9-1认识用户画像.mp4 隐藏内容,请前往内页查看详情
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自学成才
荣箐
2年前
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2024-03-28
(8428期)短视频流量-运营认知课,利用短视频平台吸引流量,提高自己的影响力
短视频流量认知课是一门旨在帮助学员了解短视频行业发展趋势、掌握短视频制作技巧和运营策略的课程。在这个课程中,学员将学习如何利用短视频平台吸引流量,提高自己的影响力。 课程内容主要包括以下几个方面: 1.短视频行业概述:了解短视频行业的发展历程、市场规模、竞争格局等,为学员提供一个全面的行业背景。 2.短视频平台特点:分析各大短视频平台的特点、用户群体、内容类型等,帮助学员选择合适的平台进行创作和推广。 3.短视频制作技巧:教授学员如何运用拍摄、剪辑、特效等技巧制作出高质量的短视频内容,提高自己的内容吸引力。 4.短视频运营策略:分享短视频运营的经验和技巧,包括内容策划、互动营销、数据分析等,帮助学员”提高自己的短视频传播效果。 5.案例分析:通过分析各种成功的短视频案例,让学员更加深刻地理解短视频的运作机制和成功要素。 6.实战演练:组织学员进行短视频创作和运营的实战演练,提高学员的实际操作能力。 通过参加短视频流量认知课,学员将能够: 1.了解短视频行业的发展趋势和市场机会,为自己的创作和推广提供有力的指导。 2.掌握短视频制作的技巧和要点,提高自己的内容质量和吸引力。 3.学会运用各种运营策略和技巧,提高自己的短视频传播效果和影响力。 4.从成功案例中汲取经验,为自己的短视频创作和运营提供有益的借鉴。 隐藏内容,请前往内页查看详情
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荣箐
2年前
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